مجله چشم انداز مدیریت صنعتی

مجله چشم انداز مدیریت صنعتی

 «چشم‌­انداز مدیریت صنعتی» فصلنامه‌ای علمی است که با اهداف ذیل ایجاد شده است:

انتشار یافته‌های حاصل از پژوهش‌های اصیل در حوزه‌های مرتبط با مدیریت صنعتی،
کمک به مسئله‌یابی و تحلیل علمی مسائل و مشکلات صنعت و ارائه راهکارهای عملی،
ارتقاء سطح دانش صاحب‌نظران، کارشناسان و مدیران، طرح مسائل علمی نو و گسترش مرزهای دانش در حوزه‌های مرتبط با مدیریت صنعتی
ایجاد ارتباط بین پژوهشگران حوزه مدیریت صنعتی و جهت‌دهی به پژوهش‌های این حوزه.
مقاله‌های ارسال شده به این نشریه پس از داوری تخصصی و در صورت تایید هیات تحریریه، به چاپ می‌رسند. از‌ پژوهشگران گرامی تقاضا می‌شود برای ارسال مقالات خود با مراجعه به سامانه نشریه‌، ثبت‌نام و مقاله خود را بر اساس راهنمای تدوین مقاله تنظیم و ارسال نمایند. به این­ ترتیب مراجعه حضوری و یا تماس تلفنی با دفتر نشریه لزومی نخواهد داشت و کلیه ارتباطات با نویسندگان و داوران محترم از طریق سامانه نشریه انجام خواهد گرفت.

 محورهای تحت پوشش نشریه شامل دو بخش کلی زیر است:

 الف) بخش موضوعات/ زمینه­‌های مطالعاتی:

مدیریت تولید و عملیات
مدیریت لجستیک و زنجیره تامین
مدیریت عملکرد و بهره‌­وری
مدیریت ریسک
مدیریت کیفیت
مدیریت پروژه
مدیریت تکنولوژی و نوآوری
مدیریت فن­آوری اطلاعات
مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی
مدیریت دانش
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
مدیریت انرژی
مدیریت ایمنی، بهداشت و محیط زیست (HSE)
مدیریت توسعه پایدار
مهندسی کیفیت و قابلیت اطمینان
مهندسی فاکتورهای انسانی (ارگونومی)
مهندسی مجدد فرایندهای کسب و کار (BPR)
طراحی کارخانه
برنامه­‌ریزی نگهداری و تعمیرات
برنامه‌­ریزی تولید و کنترل موجودی
استراتژی­‌های تولید و عملیات
 ب) بخش ابزارهای تحلیل

استفاده از ابزارهای تحلیلی ذیل در موضوعات/ زمینه‌های مطالعاتی مطرح شده در بخش (الف)

 ب-۱) ابزارهای آماری

مدل­سازی معادلات ساختاری (SEM)-تحلیل عاملی (FA)-تحلیل همبستگی و رگرسیون-تجزیه و تحلیل سری­های زمانی-طراحی آزمایش‌ها (DOE)
 ب-۲) ابزارهای تحقیق در عملیات-برنامه‌ریزی ریاضی-برنامه‌­ریزی خطی-برنامه‌ریزی غیرخطی-برنامه‌ریزی عددصحیح-برنامه‌ریزی پویا-نظریه بازی‌-نظریه صف
نظریه گراف-نظریه کنترل بهینه-نظریه تصمیم-تحلیل پوششی داده‌­ها (DEA)-مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM)
بهینه­‌سازی چندهدفه (MOO)-بهینه­‌سازی تصادفی (SO)-شبیه‌سازی گسسته پیشامد (DES)-شبیه­‌سازی عامل بنیان (ABS)
پویایی‌شناسی سیستم‌­ (SD)-تحقیق در عملیات نرم (SOR)
 ب-۳) ابزارهای نوین تحلیل

نظریه مجموعه‌های فازی
شبکه­‌ عصبی مصنوعی (ANN)
الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری
الگوریتم­‌های یادگیری ماشین (ML)
داده‌کاوی (DM)
فرایندکاوی (PM)

رویکرد تحلیل شبکه‌ اجتماعی (SNA)